Equipos de marketing con creatividades centradas en texto
Crea tarjetas sociales, anuncios, banners y portadas con titulares legibles y listos para revisión.
Creado para flujos de imágenes con mucho texto
GPT Image API — generación y edición con GPT Image 2
GPT Image 2 en GPT Image API: niveles de calidad, tamaños personalizados y fuerte adherencia al prompt.
Pruébalo en el playground.
Usado por equipos de producto, growth y creativos
1M+
Imágenes generadas
99.9%
Disponibilidad
~300ms
Latencia
Qué es
GPT Image API de un vistazo
Una API para generar y editar con GPT Image 2 mediante una key, controles flexibles y tareas asíncronas.
Equipos de producto que hacen mockups de interfaces
Pantallas de app, flujos de incorporación y hero shots de dashboard con etiquetas de UI legibles.
Agencias que producen activos etiquetados
Comps de packaging, menús, señalética y creativos intensivos en SKU se benefician del renderizado fiable de texto.
Equipos de localización que revisan contenido CJK
Crea flujos para chino, japonés y coreano con textos breves y una etapa explícita de revisión.
Cómo los equipos trabajan con GPT Image API
Un camino de producción típico desde la primera prueba hasta un flujo repetible:
1
Elige una clase de activo objetivo
Separa ideación rápida, generación de screenshots UI, comps de packaging y arte editorial en plantillas de prompt distintas.
2
Cita el texto exacto
Encierra el texto literal entre comillas y mantén cada región lo suficientemente corta para que el modelo lo trate como contenido innegociable.
3
Elige tamaño y calidad por render
Tamaños pequeños para probar prompts, alta calidad para los activos finales.
4
Mueve las tareas largas a async
Las colas y la finalización por webhook evitan que los trabajos por lotes bloqueen workers síncronos o sesiones de navegador.
Un prompt — usa GPT Image API desde cualquier Agent
Copia un único prompt a Codex, Cursor o cualquier agente de código para que entienda los modelos y patrones de endpoint de GPT Image API antes de escribir código.
GPT Image API — llms.txt prompt
Usa GPT Image API para generar una imagen con el modelo gpt-image-2 — lee https://gptimageapi.dev/llms-full.txt para los detalles de la API.De cero a la primera petición en minutos
Una interfaz REST familiar y un formato de respuesta predecible mantienen el trabajo de integración ligero — incluso cuando el modelo subyacente cambia.
1
Crea una clave de API
Abre la consola del desarrollador, crea una clave con ámbito y guárdala de forma segura en el entorno de tu servidor.
2
Elige un modelo
Todos los modelos de imagen comparten el mismo endpoint de generación: cambia de modelo con un solo campo.
3
Publica y escala
Supervisa créditos y peticiones desde una cuenta mientras GPT Image API gestiona el enrutamiento y la disponibilidad de los proveedores.
GPT Image API — demo.request
curl --request POST \
--url https://api.gptimageapi.dev/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cinematic product shot",
"size": "1:1"
}'200 OK · tarea en cola · paga solo por salida exitosa
Por qué GPT Image API
Lo que aporta frente a la generación genérica de imágenes.
Flujos centrados en texto
Crea titulares, etiquetas, menús y conceptos de UI con un renderizado de texto más sólido y revisa el contenido crítico antes de publicar.
Controles de salida flexibles
Elige el tamaño y la calidad adecuados para probar prompts, crear previews o producir activos finales.
Una sola API key
Usa una cuenta y una API key para los flujos compatibles de generación y edición de imágenes.
Editar sin regenerar
Actualiza texto, packaging o layout sobre activos aprobados mediante rutas de edición en lugar de empezar de cero.
Flujo preparado para lotes
Usa tareas asíncronas y pasos de revisión explícitos para organizar trabajos de mayor volumen.
Pensado para producción
Estados de tarea predecibles, manejo de errores y monitoreo mantienen los pipelines fáciles de operar.
Datos del producto
Hechos verificables, no cifras de marketing.
6 Modelos de imagen en un catálogo
6
Modelos de imagen en un catálogo
3 Niveles de calidad — low / medium / high
3
Niveles de calidad — low / medium / high
4 Idiomas localizados
4
Idiomas localizados
Lo que dicen los equipos
Razones operativas por las que los equipos cambian de pipeline de imágenes.
"Los titulares breves entre comillas dan al equipo de campaña un flujo de revisión más claro antes de publicar."
Ava Thompson
Responsable de marketing
"La ruta de edición nos permite revisar el texto de etiquetas en comps existentes sin regenerar todo el concepto."
Lucas Meyer
Director de arte en agencia
"Podemos probar etiquetas de UI en maquetas de dashboard y revisar el texto antes de la entrega a desarrollo."
Maya Patel
Diseñadora de producto
"Los menús y cards de producto son más fáciles de revisar cuando nombres y etiquetas se mantienen breves."
Jonas Weber
Fundador de e-commerce
"Ahora seguimos un flujo definido para probar y revisar textos en chino y japonés antes de cada publicación local."
Hana Suzuki
Responsable de localización
"Una API key, JSON predecible y controles de calidad claros simplificaron la integración."
Diego Ramos
Desarrollador independiente
GPT Image API
Generación y edición con GPT Image 2
GPT Image API combina un renderizado de texto más sólido, controles flexibles de tamaño y calidad, patrones de prompt y tareas asíncronas.
Crea pósters, menús, maquetas de app, comps de packaging y tarjetas sociales con texto revisable.
Elige tamaños y niveles de calidad flexibles para probar prompts, crear previews y producir activos finales.
Usa prompts con texto entre comillas, reruns con seed y rutas de edición de imagen en lugar de regenerar cada activo desde cero.
Mueve las tareas largas a colas asíncronas con webhooks para que los lotes nunca bloqueen workers síncronos o sesiones de navegador.
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes antes de integrar GPT Image API.
Úsalo cuando el texto legible, las etiquetas, el texto de UI, los menús, el packaging o los subtítulos multilingües formen parte de la entrega y el resultado se revise antes de publicarlo.
Low es útil para iterar prompts, medium es el default para la mayoría del trabajo de producto y high es el nivel reservado para activos públicos donde importan la fidelidad del texto y el pulido final.
Mantén cada región de texto corta, encierra el texto literal entre comillas, especifica el contexto de layout con claridad y separa el texto imprescindible de las instrucciones de estilo.
Sí. Mantén breve el texto en chino, japonés y coreano, incluye el contenido literal entre comillas y valida ortografía, posición y legibilidad antes de publicar.
Sí. En la práctica, las rutas de edición son más valiosas cuando ya tienes activos aprobados por la marca y quieres actualizar texto, packaging o layout en lugar de regenerar desde cero.
Encola los trabajos de forma asíncrona, guarda prompts y seeds junto a cada request, valida los outputs automáticamente cuando sea posible y usa webhooks o callbacks de workers para recoger los renders terminados.
No. El enfoque de mayor apalancamiento es la adopción selectiva: usa GPT Image API donde la fidelidad del texto o la editabilidad importan y mantén modelos más baratos para activos puramente visuales de fondo.
Empieza a construir con GPT Image API
Abre el playground, prueba un prompt y luego integra.