营销团队要交付文字密集型创意
生成带可读标题的社交卡片、广告图、横幅和封面图，并在发布前完成审核。
面向文字密集型图像工作流
GPT Image API — GPT Image 2 图像生成与编辑
GPT Image API 上的 GPT Image 2 —— 质量分档、自定义尺寸、强提示词遵循。
在 Playground 里试一下。
产品、增长与创意团队正在使用
1M+
图片生成
99.9%
可用性
~300ms
延迟
它是什么
GPT Image API 一览
通过一个 API Key、灵活控制和异步工作流使用 GPT Image 2 生成与编辑图像。
产品团队要做可信 UI 截图
带可读 UI 标签的应用截图、引导页和仪表盘主视觉。
代理商要做带标签素材
包装草图、菜单板、货架标识和 SKU 密集型创意，受益于可靠的文字渲染。
本地化团队要审核 CJK 文案
用简短文案和明确审核步骤构建中文、日文和韩文图像工作流。
团队如何把 GPT Image API 用起来
从测试到可重复生产的一条典型路径：
1
先定义素材类型
把灵感探索、UI 截图、包装草图和编辑风格主视觉拆成不同提示词模板。
2
把精确文案写进引号
把必须出现的文本包在引号里，并把每个文本区域控制在足够短的长度。
3
按用途选择尺寸与质量档
小尺寸用于试 prompt，高质量留给最终素材。
4
长任务转成异步批处理
队列和 webhook 回调比同步长连接更适合大批量图像生成。
一行提示词，让任意 Agent 读懂 GPT Image API
复制提示词到 Codex、Cursor 或任意代码 Agent，让它在写代码前理解 GPT Image API 的模型目录和端点模式。
GPT Image API — llms.txt prompt
使用 GPT Image API 的 gpt-image-2 模型生成图片——API 细节请阅读 https://gptimageapi.dev/llms-full.txt。几分钟发出第一条请求
熟悉的 REST 接口与可预测的响应格式，让接入保持轻量，即便底层模型变化也无需推倒重来。
1
创建 API 密钥
进入开发者控制台创建密钥，并将它安全保存在服务端环境变量中。
2
选择模型
所有图片模型共用同一生成端点，通过 model 字段即可切换模型。
3
上线并扩展
在一个账户中监控额度和请求，供应商路由与可用性由 GPT Image API 处理。
GPT Image API — demo.request
curl --request POST \
--url https://api.gptimageapi.dev/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cinematic product shot",
"size": "1:1"
}'200 OK · 任务已排队 · 仅成功输出计费
为什么选 GPT Image API
相比通用图像生成，GPT Image API 提供：
文字密集型工作流
用更强的文字渲染生成标题、标签、菜单和 UI 概念稿，并在发布前审核关键文案。
灵活输出控制
根据提示词测试、预览或最终生产素材选择合适的尺寸与质量设置。
一个 API Key
通过一个账户和 API Key 使用受支持的图像生成与编辑工作流。
编辑而非重生成
通过编辑路由在已批准的素材上改文案、改包装或换布局，而不是每次都从头生成。
面向批量工作流
通过异步任务和明确审核步骤组织较大批量的图像工作。
面向生产
可预测的任务状态、错误处理与监控，让管线易于运维。
产品数据
可验证的事实，不是营销数字。
6 个图片模型，统一目录
6
个图片模型，统一目录
3 质量档位 — low / medium / high
3
质量档位 — low / medium / high
4 种本地化语言
4
种本地化语言
团队为什么会切换
多数人不是因为参数表，而是因为运营效率。
"将简短标题用引号标出后，活动团队在发布前有了更清晰的审核流程。"
Ava Thompson
营销负责人
"编辑接口让我们能在现有包装草图上修改标签文案，不必每次重新生成整个概念。"
Lucas Meyer
广告公司美术指导
"我们可以在界面 mockup 中测试按钮与导航文案，并在设计交接开发前完成审核。"
Maya Patel
产品设计师
"提示词中的名称和标签保持简短后，菜单与商品卡片更容易审核。"
Jonas Weber
电商创始人
"现在我们会在每次本地发布前，按固定流程测试并审核中文和日文说明文字。"
Hana Suzuki
本地化负责人
"一个 API Key、可预测的 JSON 响应和清晰的质量控制简化了接入。"
Diego Ramos
独立开发者
GPT Image API
GPT Image 2 图像生成与编辑
GPT Image API 将更强的文字渲染、灵活的尺寸与质量控制、提示词模式和异步任务处理整合到一个开发者工作流中。
为海报、菜单、应用 mockup、包装草图和社交卡片生成可审核的图中文字。
为提示词测试、预览和最终生产素材选择灵活的尺寸与质量设置。
用引号提示词、带 seed 的重跑和图像编辑路线，而不是每次都从零重生成。
长任务走异步队列加 webhook，批量任务不会占住同步 worker 或浏览器会话。
常见问题
接入 GPT Image API 前最常见的问题。
当可读文案、标签、UI 文本、菜单、包装说明或多语言字幕属于交付内容，并且团队会在发布前审核输出时。
低档适合探索提示词，中档适合大多数产品工作，高档留给真正对外发布、对文字准确率和细节完成度要求更高的素材。
把必须出现的文案放进引号，单个文本区域不要太长，明确排版场景，并把硬性文本要求和风格描述分开写。
支持中文、日文和韩文工作流。建议保持关键文案简短、在提示词中用引号标出原文，并在发布前用代表性素材验证拼写、位置与可读性。
可以。对于已有品牌素材，只改文案、改包装细节、换一小块布局时，编辑路线往往比从零重生更高效。
使用异步队列、保存 prompt 和 seed、对结果做自动校验，并通过 webhook 或 worker 回调收集完成任务，比同步阻塞式调用更稳。
不建议。最高效的做法通常是选择性迁移，只在文字准确率或编辑能力真的重要的环节使用它。